摘要
Machine Relations Index（MRI）于 2026 年 11 月 11 日发布 v2.1 数据快照。统计显示，在 1,354 次 Google AI Overviews 观测中，YouTube 域名（仅统计未映射到频道或出版物的页面）被引用比例达 25.55%，为该引擎最高引用来源。同份数据同时披露两处采集口径变更，跨期对比直接失效。对做 GEO 的团队，这意味着视频资产要正式进入信源清单，而引用占比不能当流量预测用。
事件：一份可引用的引用来源分布数据
MRI 是 Machine Relations Research 维护的引用指数，按引擎分页面发布，采用 CC BY 4.0 授权并分配 DOI，具备可复现与可引用属性。2026 年 11 月 11 日发布的快照版本号为 mri_score_v2.1+2026-11-11+d52a5886914e，DOI 为 10.5281/zenodo.23652423。
Google AI Overviews 页面的核心结论只有一句：截至 2026 年 11 月 11 日，YouTube（仅限未映射到频道或出版物的页面）是该引擎被引用最多的来源，在 1,354 次观测运行中出现比例为 25.55%。
关键方法与口径：三处必须注意的断点
GEO 领域最容易出错的地方，是把不同采集口径的数据串成趋势线。这份数据自己标出了三个断点。
断点一：2026 年 9 月 25 日，Google AI Mode 与 AI Overviews 切换到新的采集路径。 两段路径没有重叠日。同一条回答在不同路径下引用到的独立域名数量不同，因此 AI Overviews 的单答引用数字只能在同一侧内比较，不能跨 9 月 25 日做趋势。
断点二：AI Mode 在 2026 年 8 月 10 日至 8 月 30 日期间，单答引用独立域名数量大幅下降。 8 月 31 日之后属于同一采集机制，单独列报，不与 8 月变化做跨期对比。2026 年 11 月 5 日对两条路径做同小时对比，两侧引用的独立域名数量都偏少。
断点三：覆盖率并不齐整。 六种回答引擎中目前有五种能返回带引用的回答，但窗口覆盖度差别明显：
| 引擎 | 有引用的天数 / 观测天数 | 产出引用的运行数 / 总运行数 | 覆盖率 |
|---|---|---|---|
| Gemini | 152 / 179 | 2,302 / 7,861 | 20% |
| Google AI Mode | 136 / 179 | 1,846 / 2,389 | 约 76% |
| Google AI Overviews | 119 / 179 | 1,086 / 1,616 | 约 66% |
Gemini 的表现需要单独说明：十次采集调用中只有两次产出可观测结果，覆盖率 20%，属明确降级状态。任何以 Gemini 为样本的引用偏好结论，现阶段都不足以作为决策依据。
对品牌与站长的实操含义
一、视频资产必须进入 GEO 信源清单。 YouTube 位列 AI Overviews 最高引用来源，说明视频页面的标题、描述、结构化数据同样是可被抽取的语料。只优化图文页、把视频当作流量附属品的做法，等于主动放弃四分之一的引用位。
二、注意口径限定。 25.55% 只统计「未映射到频道或出版物的 YouTube 页面」。这意味着被引用的是视频页面本身，而不是频道聚合页。视频标题与描述的信息密度，比频道运营更直接影响引用概率。
三、引用占比不是流量预测。 被引用与被点击是两件事。Google 在 2026 年 10 月 15 日已确认内联链接数量增加、位置更靠前，但同时表示不公布点击数据。信源占比只描述「AI 从哪取信」，不描述「用户点哪去」。
四、做趋势报告前先对齐采集口径。 若你的内部报表跨越 2026 年 8 月 10 日或 9 月 25 日，必须在此处切开，否则会把采集变更误判为竞争格局变化。
五、样本覆盖率低于 90% 的引擎，不要用于横向排名。 这份数据自己就标出了 Gemini 的 20% 降级，第三方报告往往省略。
标准与版本信息
数据类型：研究数据集（非团体标准、非国家标准），无标准号。
版本号：mri_score_v2.1+2026-11-11+d52a5886914e。
发布日期：2026-11-11。
生效日：不适用（数据集，无生效机制）。
引用方式：Parrott, J. (2026). Which sources does Google AI Overviews cite most? (Version mri_score_v2.1+2026-11-11+d52a5886914e) [Data set]. Machine Relations Research. DOI: 10.5281/zenodo.23652423，CC BY 4.0。
同期 GEO 团体标准（T/CAPT 026—2026、T/CAACCHINA 001—005—2026、T/CAAAD 046—048—2026、AIIA/T 0277—2026）本周无新增版本，本文不重复引用。
原文出处
Machine Relations Index，Which sources does Google AI Overviews cite most?（Version mri_score_v2.1+2026-11-11+d52a5886914e），2026-11-11：https://machinerelations.ai/index/engines/google_ai_overviews
DOI 存档：https://doi.org/10.5281/zenodo.23652423
标签
GEO 动态、AI可见度、AI搜索优化、GEO、AIVO